エクスペリサス、Claude Codeを全社導入、社員作成の業務スキル700件超を社内共有

エクスペリサス、Claude Codeを全社導入、社員作成の業務スキル700件超を社内共有

「100年先へ、文化が受け継がれる『仕組み』を創る。」をパーパスとするエクスペリサス株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:丸山智義、以下「当社」)は、社員および業務委託メンバー計59名を対象に、AIエージェント「Claude Code」(米Anthropic社提供)を全社導入しました。

当社では、単にAIツールを導入するだけでなく、一人ひとりが業務で見つけたAIの活用方法を「スキル」として共有し、他の社員のAIも同じ手順を実行できる社内基盤を構築しています。さらに、デザインやブランド規定など会社共通のルールをAIが自動で適用できる環境も整備し、AI活用を個人のスキルではなく、会社の仕組みとして定着させることを目指しています。

2026年7月から8月にかけて全社研修を実施し、8月末時点で45名が743件のスキル(AIが読んで実行できる手順書)と127体の業務別AIエージェントを登録しました。研修後の社内アンケートでは、非エンジニア職の53%が日常的にClaude Codeを活用し、そのうち69%が「同じ成果物にかかる時間が半分以下になった」と回答しています。

■ 全体構想:AI活用を「個人技」から「会社の仕組み」へ

生成AIを社内に導入しても、活用方法が個人に委ねられたままでは、利用頻度や成果が社員一人ひとりの習熟度に左右されます。当社は、一人の社員が見つけた効果的な使い方を全社で再利用でき、誰が使っても一定の品質で業務を進められる状態を目指しています。そのために、次の3つの仕組みを整備しました。


全社員がAIを使える環境を整える

開発職や特定部門に限定せず、経営陣を含む全メンバーを研修対象とし、AIエージェントを実行できる環境(端末設定・認証・セキュリティ)を全社共通で整備しました。「使える人だけが使う」状態を作らないことを最初の条件としています。


業務ノウハウを「スキル」として全社共有する

社員が自分の業務でうまくいった手順を「スキル」として蓄積し、全社の共有基盤に登録・検索できる仕組みを構築しました。従来のマニュアルと異なり、人が読んで手順を再現するのではなく、他の社員のAIがその手順を実行できます。また、一人が見つけた業務改善を、他の社員もすぐに再利用できるようになります。

2026年8月末時点で、45名が計743件のスキルと127体の業務別AIエージェントを登録しています。登録者の多くは非エンジニア職です。


全社共有のルールをAIが自動で適用する

当社のデザインシステム(配色・書体・ロゴ・レイアウト規定)を、AIが参照・適用できる形式に整備しました。これにより、デザイナー以外の社員が資料・ランディングページ・バナーを作成しても、AIがブランド規定を自動的に適用します。これにより、制作を一部の専門職だけに依存させず、ブランド規定の確認や修正に伴う手戻りを減らすことを目指しています。

■ 導入の背景・目的

当社は、全国各地の地域資源を高付加価値な観光コンテンツへと転換し、海外富裕層向けの販路に接続する「製販一体型」モデルを展開しています。コンテンツの開発から手配・販売までを一気通貫で担うため、リサーチ、資料作成、データ加工、確認作業など、小規模ながら日常的に発生する業務が全社に広く存在します。こうした業務は個別にシステム化されにくく、社員の手作業として残りやすい領域です。

そこで当社は、業務ごとに専用システムを導入するのではなく、社員自身がAIに業務手順を教え、そこで得られたノウハウを全社で共有するアプローチを採用しました。

■ 全社研修後のAI活用状況 

研修概要

項目

内容

実施期間

2026年7月〜8月

対象

社員55名(実施時点)および業務委託メンバー、計59名

対象部門

営業・事業開発、企画・マーケティング、カスタマーサクセス、コーポレート、経営を含む全部門

内容

AIエージェントの基本操作、自部門業務への適用演習、スキルの作成・共有方法

 

研修後アンケートの結果

指標

母数

結果

実際の業務で活用(月に数回以上)

回答者51名

71%(36名)

日常的に活用

非エンジニア職の回答者

53%

「同じ成果物にかかる時間が半分以下になった」

日常的に活用している非エンジニア職

69%

人が行っていた確認・チェック作業を自動化または半自動化

実務で活用している回答者

72%

従来は他部署・エンジニア・外部パートナーへ依頼していた業務を自分で完結

実務で活用している回答者

50%

活用によって生まれた時間の使い先として最も多かったのは「業務改善・仕組み化」で、次いで「企画・アイデア創出」でした。生まれた時間が次の業務改善に使われ、その成果がスキルとして全社に共有される流れにつながっています。

社員から報告された具体的な変化は次のとおりです。

  • 数日を要していたデータの集計・加工が、短時間で完了するようになった
  • 表計算の関数知識がなく他者に依頼していたデータ整理を、自分で完結できるようになった
  • 社内チャットに届く業務依頼をタスクとして自動的に整理し、対応漏れを防げるようになった

※ 調査概要:社内Webアンケート/実施期間 2026年8月20日〜27日/対象 研修対象者59名/有効回答 51名(回答率86%)

■ 今後の展望

当社は今後、次の3点を進めます。

1. スキル基盤の運用定着 — 登録されたスキルの品質レビューと、部門横断での活用事例の共有を継続します。

2. 社内データ基盤の整備 — 案件・体験コンテンツ・手配実績などの社内データにAIが安全に接続できる基盤を整え、判断を伴う業務領域への適用を広げます。

3. 人が担う仕事への再配分 — 定型業務から解放された時間を、地域の担い手との関係構築や体験の企画・磨き上げに再配分します。

当社が目指すのは、AI活用の成果が、一部の社員のスキルや習熟度に依存しない組織です。それによって、日本各地の文化の価値を世界へ届ける力を高め、100年先へ文化が受け継がれる仕組みづくりを推進してまいります。

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